Системы поддержки принятия решений / СППР (Decision Support Systems / DSS) - это программное обеспечение, используемое для улучшения возможностей компании в задачах принятия управленческих решений. Оно предназначено для анализа больших объемов данных и представляет компании информацию о наилучших возможных и доступных альтернативах. Рассматриваются их типы и основные характеристики.
Что такое система поддержки принятия решений (СППР)?
Система поддержки принятия решений (СППР) — это программное обеспечение, используемое для улучшения возможностей компании в задачах принятия решений. Она анализирует большие объемы данных и представляет компании информацию о наилучших возможных и доступных альтернативах(вариантах).
Системы поддержки принятия решений объединяют данные и знания из разных областей и источников, чтобы предоставить пользователям информацию, выходящую за рамки обычных отчетов и сводок. Цель, которая в данном случае преследуется - помочь людям принимать обоснованные решения.
Типичная информация, которую может собирать и представлять система поддержки принятия решений, включает следующее:
- сравнительные данные о продажах за одну неделю и следующую за ней;
- прогнозируемые показатели выручки, основанные на предположениях о продажах новых продуктов;
- последствия принятия различных решений;
Система поддержки принятия решений — это аналитическое приложение, а не приложение операционного уровня. Аналитические приложения предоставляют пользователям актуальную информацию, основанную на данных из разных источников с тем, чтобы обеспечить поддержку принятия более обоснованных решений. Приложения операционного уровня, напротив, предназначены для фиксации детальных данных о бизнес-транзакции, включая те детали, которые необходимые для поддержки принятия решений при ведении деятельности.
Компоненты системы поддержки принятия решений
Типичная СППР включает три разных части:
- база знаний
- программная логика
- пользовательский интерфейс
База знаний. База знаний — неотъемлемая часть информационного уровня системы поддержки принятия решений, содержащая информацию как из внутренних, так и из внешних источников. Это коллекция информации, связанная с конкретной тематикой, она является той частью СППР, в которой хранится информация, используемая механизмом рассуждений СППР для определения дальнейшего направления действий.
Программная логика. Программная логика - это комплекс систем моделирования, предназначенных для управления реальным объектом.
Модель – это система с помощью которой производится имитация поведения реального объекта с целью понять, как объект функционирует и как можно улучшить его функционирование. Организации используют прогнозные модели, чтобы понять как изменятся результаты при различных воздействиях на объект. К примеру, модели могут быть полезны для изучения систем, которые слишком сложны, слишком дороги или слишком опасны для полноценного изучения в реальности. Эта идея лежит в основе систем имитационного моделирования, используемых для научных исследований, инженерных испытаний, прогнозирования погоды и многих других применений. Модели также можно использовать для представления и изучения систем, которые еще не существуют, таких как предлагаемая новая технология, планируемый завод или цепочка поставок.
Модели также используются бизнесом для прогнозирования влияния различных изменений, таких как политики, риски и правила, чтобы помочь в принятии бизнес-решений.
Пользовательский интерфейс. Пользовательский интерфейс обеспечивает простую навигацию по системе. Основная цель пользовательского интерфейса системы поддержки принятия решений — предоставить пользователю простые средства работы с хранящимися данными. Бизнес может использовать этот интерфейс для оценки эффективности транзакций СППР для конечных пользователей. Пользовательский интерфейс СППР включает простые формы, управляемые посредством меню, мастеров сложные интерфейсы и интерфейсы командной строки.
Интеллектуальная система поддержки принятия решений (ИСППР)
Пользователи также могут внедрять элементы искусственного интеллекта (ИИ) в системы поддержки принятия решений. В этом случае, ИИ, составляющий часть так называемых интеллектуальных систем поддержки принятия решений (ИСППР) извлекает и обрабатывает большие объемы данных, чтобы получить понимание и дать рекомендации для более эффективного принятия решений.
Он делает это, анализируя несколько источников данных и выявляя закономерности, тенденции и связи, имитируя возможности человека, связанные с принятием решений. Разработанная по образу и подобию человека-консультанта, ИСППР собирает и анализирует данные для лиц ответственных за принятие решений путем выявления и устранения проблем, а также предоставления и оценки возможных решений.
Компонент ИИ в СППР максимально точно имитирует возможности человека, при этом обрабатывая и анализируя информацию с эффективностью присущей компьютеризированной системе. ИСППР может включать расширенные возможности, такие как база знаний, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных и пользовательский интерфейс.
Примерами реализации ИСППР являются гибкие или интеллектуальные системы управления производством, интеллектуальные системы поддержки принятия маркетинговых решений и системы медицинской диагностики. Различные виды систем поддержки принятия решений могут улучшить возможности компании по принятию решений в разных областях.
Типы систем поддержки принятия решений
Системы поддержки принятия решений можно разделить на несколько категорий, каждая из которых основана на собственных первичных источниках информации. Основные типы систем поддержки принятия решений следующие:
- Ориентированные на анализ данных СППР
- Ориентированные на моделирование СППР
- Ориентированные на коммуникации и сообщества СППР
- Ориентированные на знания СППР
- Ориентированные на документы СППР
Ориентированные на анализ данных СППР
Ориентированные на анализ данных СППР — это программное обеспечение, которое помогает в принятии решений на основе данных, полученных из внутренних или внешних баз данных. Как правило, СППР, ориентированная на анализ данных, использует методы интеллектуального анализа для выявления тенденций и закономерностей, что позволяет прогнозировать будущие события.
Предприятия часто используют ориентированные на анализ данных СППР для принятия решений в таких функциональных областях как управление запасами, продажами и других. Некоторые из них используются, чтобы помогать в принятии решений в государственном секторе, например, для прогнозирования вероятности преступного поведения в будущем.
Ориентированные на моделирование СППР
Системы поддержки принятия решений, ориентированные на моделировании, настраиваются в соответствии с предопределенным набором пользовательских требований (входных параметров, целевых функций и ограничений), чтобы помочь проанализировать различные сценарии, соответствующие этим требованиям. Например, СППР ориентированная на моделирование может помочь в планировании или разработке финансовых показателей и отчетности.
Ориентированные на коммуникации и сообщества СППР
В управляемой коммуникациями и сообществом системе поддержки принятия решений используются различные средства взаимодействия, такие как электронная почта, обмен мгновенными сообщениями или голосовой чат, чтобы дать возможность нескольким людям совместно работать над одной и той же задачей. Целью этого типа СППР является расширение возможностей взаимодействия между пользователями и системой и повышение общей эффективности и действенности такой системы.
Ориентированные на знания СППР
В этом типе систем поддержки принятия решений информация, оказывающая влияние на управление, находится в базе знаний, которая постоянно обновляется и поддерживается системой управления знаниями. СППР, ориентированная на использование знаний, предоставляет пользователям соответствующую информацию о бизнес-процессах и накопленных знаниях в компании.
Ориентированные на документы СППР
Ориентированные на документы СППР - это тип информационных систем, которые используют документы как источник для извлечения данных. Ориентированные на документы СППР позволяют пользователям выполнять поиск по веб-страницам, хранилищу документов или находить определенные термины. Примеры документов, к которым обращаются такие СППР, включают политики и процедуры, протоколы собраний и корпоративные записи. База знаний является неотъемлемой частью системы поддержки принятия решений, ориентированной на документы.
Примеры систем поддержки принятия решений
Организации используют системы поддержки принятия решений в нескольких различных контекстах, включая следующие:
-
GPS-маршрутизация. Планирование маршрута с помощью GPS является примером типичной СППР. Она сравнивает различные варианты маршрутов с учетом таких факторов, как расстояние, время в пути и затраты. Навигационная система GPS также позволяет пользователям выбирать альтернативные маршруты, отображая их на карте и предоставляя пошаговые инструкции.
-
Информационные панели ERP. Информационные панели ERP (планирование ресурсов предприятия) могут использовать систему поддержки принятия решений для визуализации изменений в производстве и бизнес-процессах, мониторинга текущей эффективности бизнеса в сравнении с поставленными целями и выявления областей для улучшения. Информационные панели ERP позволяют владельцам бизнеса видеть моментальный снимок наиболее важных показателей и показателей своей компании.
-
Система поддержки принятия врачебных решений. Система поддержки принятия врачебных решений (Clinical decision support system, CDSS) — это программное решение, которое использует передовые алгоритмы для принятия наилучших решений во врачебной практике. Медицинские работники часто используют их для интерпретации историй болезни пациентов и результатов анализов, а также для составления наилучшего плана лечения. CDSS в здравоохранении может помочь провайдерам медицинских услуг выявлять аномалии во время определенных тестов, а также наблюдать пациентов после определенных процедур, чтобы выявлять и контролировать наличие каких-либо побочных реакций.
Использованные источники